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      尋找 ChatGPT 浪潮下的生物醫藥機會(huì ) 健康元領(lǐng)先布局 AI 醫藥研發(fā)

      尋找 ChatGPT 浪潮下的生物醫藥機會(huì ) 健康元領(lǐng)先布局 AI 醫藥研發(fā)

      • 發(fā)布時(shí)間:2023-03-30 18:23
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      【概要描述】?ChatGPT 會(huì )對生物醫藥行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個(gè)創(chuàng )新藥物有可能是 AI 發(fā)明的嗎 ? 近期,隨著(zhù) ChatGPT 上線(xiàn)火爆全球后,各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始高度關(guān)注到科技變革的力量, AI 概念持續賦能各個(gè)行業(yè),醫藥醫療領(lǐng)域也受其催化。實(shí)際上,AI 在醫藥醫療領(lǐng)域的應用已逐步從探索實(shí)踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領(lǐng)域。在資本市場(chǎng),多家機構均指出建議關(guān)注 "AI+ 醫療 ""AI+ 醫藥 ""AI+" 機會(huì )。華安證券 - 醫藥生物行研報告指出,AI 作為年度大主線(xiàn),建議全年參與,尤其是具備落地場(chǎng)景和收入的公司。

      尋找 ChatGPT 浪潮下的生物醫藥機會(huì ) 健康元領(lǐng)先布局 AI 醫藥研發(fā)

      【概要描述】?ChatGPT 會(huì )對生物醫藥行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個(gè)創(chuàng )新藥物有可能是 AI 發(fā)明的嗎 ?

      近期,隨著(zhù) ChatGPT 上線(xiàn)火爆全球后,各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始高度關(guān)注到科技變革的力量, AI 概念持續賦能各個(gè)行業(yè),醫藥醫療領(lǐng)域也受其催化。實(shí)際上,AI 在醫藥醫療領(lǐng)域的應用已逐步從探索實(shí)踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領(lǐng)域。在資本市場(chǎng),多家機構均指出建議關(guān)注 "AI+ 醫療 ""AI+ 醫藥 ""AI+" 機會(huì )。華安證券 - 醫藥生物行研報告指出,AI 作為年度大主線(xiàn),建議全年參與,尤其是具備落地場(chǎng)景和收入的公司。

      • 發(fā)布時(shí)間:2023-03-30 18:23
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      ChatGPT 會(huì )對生物醫藥行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個(gè)創(chuàng )新藥物有可能是 AI 發(fā)明的嗎 ?

      近期,隨著(zhù) ChatGPT 上線(xiàn)火爆全球后,各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始高度關(guān)注到科技變革的力量, AI 概念持續賦能各個(gè)行業(yè),醫藥醫療領(lǐng)域也受其催化。實(shí)際上,AI 在醫藥醫療領(lǐng)域的應用已逐步從探索實(shí)踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領(lǐng)域。在資本市場(chǎng),多家機構均指出建議關(guān)注 "AI+ 醫療 ""AI+ 醫藥 ""AI+" 機會(huì )。華安證券 - 醫藥生物行研報告指出,AI 作為年度大主線(xiàn),建議全年參與,尤其是具備落地場(chǎng)景和收入的公司。

      當前,生物醫藥行業(yè)正在不斷探索一種新的變革方向,那就是如何將 AI 智能技術(shù)應用于創(chuàng )新藥物研發(fā)領(lǐng)域。傳統的新藥研發(fā)是一項復雜的系統工程,通常一個(gè)新藥的研發(fā)到成功上市,需要花費十年左右的時(shí)間及數十億美元。近年來(lái),隨著(zhù)量子化學(xué)計算和人工智能技術(shù)與生物醫藥技術(shù)的結合不斷深入,極大地促進(jìn)了生物基礎科研的進(jìn)步和藥物研發(fā)的效率。

      2021 年,健康元旗下生物醫藥研究院與騰訊量子實(shí)驗室簽署了戰略合作協(xié)議,雙方將共同推進(jìn)量子計算 + 人工智能在微生物合成生物學(xué)研究及相關(guān)藥物研究領(lǐng)域的應用,推動(dòng)醫藥研發(fā)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。

      據介紹,人工智能技術(shù)在生物醫藥領(lǐng)域的應用,覆蓋了從新藥研發(fā)、藥品生產(chǎn)、臨床試驗等幾乎整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節。而針對大量研發(fā)環(huán)節所面臨的計算壓力,以現有的計算能力所消耗的時(shí)間和成本巨大,量子計算則擁有強大的并行計算和模擬能力,能夠解決現有算法難以解決的重要科學(xué)難題,提供了對生物過(guò)程的基于量子物理的更深入的理解方式。

      生物醫藥研究與量子計算 + 人工智能技術(shù)的融合,將幫助藥物研發(fā)工作者更準確地預測和理解化合物分子的各項物化性質(zhì),以及化合物分子在人體和細胞內的關(guān)鍵生物行為。

      此前健康元在接受機構調研時(shí)表示,公司同騰訊量子實(shí)驗室積極合作,結合 AI 技術(shù)開(kāi)展對基因組基因簇及功能元件序列預測和代謝途徑優(yōu)化研究。

      AI 技術(shù)可以很好地輔助合成生物學(xué)的研發(fā),可采用生物信息學(xué)、機器學(xué)習、深度學(xué)習、生物大數據分析、蛋白質(zhì)計算模擬和結構預測、全基因組定制化創(chuàng )制等前沿技術(shù),輔助開(kāi)展小分子、大分子乃至微生物活體細胞藥物相關(guān)表達組件拼接、分子結構模擬等方面的研究。

      健康元與騰訊量子實(shí)驗室的合作是生物醫藥行業(yè)研發(fā)創(chuàng )新探索的一個(gè)典型案例??梢灶A見(jiàn),未來(lái)醫藥行業(yè)將會(huì )誕生一批以 AI 智能和計算技術(shù)驅動(dòng)的新型 Biotech 公司。

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